前言： 在技术的研发进程中，有时候会有一些有趣的意外。近期，谷歌研发的在复杂环境下运动行为的人工智能系统，其未来有一天或许将
在技术的研发进程中，有时候会有一些有趣的“意外”。近期，谷歌研发的“在复杂环境下运动行为”的人工智能系统，其未来有一天或许将能掌握直接爬楼梯或者躲避障碍物的能力。
最近，谷歌负责人工智能技术研发的子公司DeepMind就正在研发一种名为“在复杂环境下运动行为”的人工智能系统。这项研究探索了如何通过强化学习技术来告诉计算机在陌生和复杂的环境中适应。而这是我们目前在虚拟世界中测试的一种基本的人工智能研究，而未来有一天，这项研究会帮助机器人在陌生的环境中直接爬楼梯或者躲避障碍物。
在演示中，可以看到这个火柴棍一样的小人所有的动作都是自动完成的。跳跃、躲避和下蹲，所有都是计算机自行设计了自己的行为，并且获得从A到B的途径，而DeepMind的程序员要做的，只是给配备一组虚拟的传感器(告诉自己是否处于直立状态)，然后让小人自动前进。计算机可以通过实验和错误的方式来处理不同的移动方式。
这项研究最新奇之处就在于，研究人员正在探索复杂的环境如何教会一个人工智能机器人进行复杂和正确的动作。通常情况下，强化学习产生的行为很脆弱，而一旦进入到不熟悉的环境中，系统就会崩溃。比如一个会在家里爬楼梯的婴儿，却无法自己学会乘坐电梯。而通过这项研究证明，事实并非总是如此，强化学习技术，可以用来教授人工智能系统处理更复杂的运动。